亞馬遜云科技發布多項AI agent創新

重磅發布Amazon Bedrock AgentCore，亞馬遜云科技Marketplace上新并追加1億美金投資以加速agentic AI發展

　　Amazon Bedrock AgentCore通過七大核心服務，幫助企業大規模、安全部署與運行AI agents
　　亞馬遜云科技Marketplace新增多項產品，助力企業發現、采購并部署領先的AI agents和工具
　　向亞馬遜云科技生成式AI創新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發與部署
　　Amazon Nova新增定制化功能，幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性

　　北京2025年7月17日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在云計算領域樹立了安全、可靠與數據隱私標準。如今，亞馬遜云科技將這些原則進一步引入agentic AI領域，發布一系列全新的能力與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上構建AI agents。其中最重要的創新是Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高性能AI agents。

　　亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在亞馬遜云科技紐約峰會上發表主題演講，闡述了公司的agentic AI戰略。他表示，AI agents借助AI進行推理、規劃、調整并完成的自主軟件系統，將顯著加快各行業的創新節奏，提升整體生產效率。

　　Swami Sivasubramanian表示，"這是一場在多個維度上的深刻變革。它顛覆了軟件的構建方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟件與世界的交互方式，也重塑了我們與軟件的互動方式。"

　　借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現AI agent的大規模部署與運行

　　Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署并高效運行AI agents（您可以使用任意框架和模型構建）的能力。

　　在企業加速擁抱AI agents的進程中，他們面臨的關鍵挑戰是：構建的系統既能在數字邊界間自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。

　　Amazon Bedrock AgentCore幫助開發者打通AI agent從概念驗證到生產部署之間的關鍵環節。通過一套可組合的能力體系，企業能夠將agent從原型轉為應用，擴展至數百萬終端用戶。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon與Box等客戶已率先開始使用AgentCore進行構建。

　　Amazon Bedrock AgentCore能力包括：

• AgentCore Runtime：Agents需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環境。AgentCore Runtime支持低延遲的交互體驗，并可處理長達8個小時的復雜異步工作負載，時長居業內領先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業框架使用并實現完整會話隔離的運行環境。
• AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，agents同樣依賴復雜的記憶結構實現高效運行。AgentCore Memory提供業界領先的長期和短期記憶精度，使開發者輕松構建具備上下文感知能力的agent更加高效。
• AgentCore Identity：Agents在執行用戶請求時，需基于正確的授權方式安全訪問各類工具與資源。AgentCore Identity提供無縫、安全的agent身份驗證能力，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務集成。
• AgentCore Gateway：AI agents需要訪問多種工具以執行現實任務。AgentCore Gateway為agent提供安全路徑以發現與調用各類工具，并可輕松將API、Lambda函數及現有服務便捷轉換為agent可兼容工具。
• AgentCore Code Interpreter：AI agents在執行復雜計算、驗證推理、處理數據或生成可視化內容時，需要在安全的沙箱環境中編寫并執行代碼。AgentCore Code Interpreter允許開發者根據安全要求自定義執行環境的實例類型與會話參數。
• AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴具體模型的、快速且安全的云端瀏覽器工具，讓AI agents大規模的與網站進行交互，可用于填寫表單、網頁導航等任務。

　　AgentCore Observability：在生產環境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現有可觀測性系統集成，讓開發人員具有實時可觀測性。

　　亞馬遜云科技Marketplace新增AI agent工具類別，簡化企業應用落地流程

　　在亞馬遜云科技紐約峰會上，Swami Sivasubramanian宣布"AI Agents與工具"正式上線亞馬遜云科技Marketplace，客戶可通過這一渠道便捷地發現、采購、部署并管理來自領先提供商的AI agents與相關工具。

　　通過亞馬遜云科技Marketplace中的"AI Agents與工具"類別，客戶可簡化搜索流程，在一站式商店中獲取AI Agents解決方案和工具，從而加快他們的AI計劃。這些即插即用的解決方案將幫助客戶更高效地構建AI系統，并結合具備agent構建、運維與擴展經驗的專業服務，推動其AI戰略快速落地。

　　加碼投入生成式AI技術創新中心，助力全球客戶持續創新

　　為加速客戶構建自主型Agentic AI系統，亞馬遜云科技宣布將向其生成式AI技術創新中心追加1億美元投資。這項新投入建立在過去兩年成果基礎之上，該中心已幫助全球數千家客戶提升生產力、優化客戶體驗。

　　Warner Bros. Discovery Sports Europe基于Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3.5模型及其他亞馬遜云科技服務，構建出一套AI驅動的解決方案，幫助自行車賽事解說員更高效地檢索資料。寶馬（BMW）則在亞馬遜云科技上打造了AI解決方案，徹底重塑其面向全球超2,300萬輛聯網汽車的網絡故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯利康（AstraZeneca）等企業也已在Agentic AI的創新實踐中取得了顯著成效。

　　亞馬遜云科技生成式AI創新中心由一支全球化AI技術團隊組成，涵蓋科學家、戰略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作伙伴緊密協作，共同攻克AI落地過程中最具挑戰性的難題。

　　更多來自亞馬遜云科技紐約峰會的發布

　　全新Amazon Nova定制功能幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性

　　功能強大的Amazon Nova定制化套件已在Amazon SageMaker AI中可用，并支持Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優化Nova模型。同時，Nova Act SDK的功能增強將帶來額外的安全與訪問控制，助力開發者將原型推向生產環境，構建能夠在網頁端可靠執行操作的agents。

　　Amazon S3 Vectors正式發布

　　Amazon S3 Vectors是首個原生支持AI工作負載向量處理的云對象存儲服務。借助Amazon S3 Vectors，客戶在存儲和查詢向量數據時可將成本最多降低90%，相比傳統方法更具性價比。這使企業能夠以更低成本保留并利用大規模向量數據集，以增強AI效果以及S3數據的語義搜索結果。該服務可與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成，進一步簡化并降低RAG及向量搜索操作的成本。

　　Kiro加速AI從原型到生產的代碼開發

　　Kiro是一款面向開發者推出的全新IDE（集成開發環境），旨在簡化AI agent參與軟件開發項目時的整體開發體驗。借助Kiro，開發者不僅能氛圍編程（vibe code），更能基于如Specs和Hooks功能，與agents協作制定詳細計劃，并自動觸發agent執行如測試、生成文檔等工作流任務。

　　全新MCP資源，助力更輕松構建agentic世界

　　Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助agents連接數據源、工具、記憶模塊等多種資源。此次新增的本地Amazon API MCP服務器，涵蓋了完整的Amazon API接口內容，使開發者能夠與亞馬遜云科技協同編程，使任何軟件助手都能輕松成為"亞馬遜云科技專家"。另一項新資源是Amazon Knowledge MCP服務器，它提供了一個始終保持最新的MCP，包含全面的亞馬遜云科技文檔知識。它是完全托管的，持續更新，并可以從客戶選擇的任何MCP客戶端遠程訪問。

　　TwelveLabs AI模型現已上線Amazon Bedrock

　　TwelveLabs AI通過同步處理視頻中的圖像、音頻與文本元素，將視頻資源轉化為可搜索、可執行的內容資產。客戶現在可通過自然語言提示即刻發現并使用相關內容，所有操作均依托亞馬遜云科技提供的安全性、隱私保護與高性能。同時，亞馬遜云科技是首個提供TwelveLabs模型的云服務商。

　　亞馬遜云科技與Meta合作支持初創企業

　　亞馬遜云科技與Meta達成合作，支持初創企業基于Llama構建AI應用，該計劃將為30家北美初創企業分別提供高達20萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，及來自Meta與亞馬遜云科技專家的技術支持。該為期6個月的項目現已開放申請，截止時間為2025年8月6日，旨在助力初創企業借助Llama模型加速AI創新。

　　發布Strands 1.0，輕松實現AI agent間的協同工作

　　亞馬遜云科技宣布推出開源SDK Strands Agents的更新版本，這是一款全新開發者工具，更輕松構建多AI 系統，通過多個AI agent協作解決復雜問題。這項技術將原本需耗時數月的集成與開發工作縮短至數小時內完成，使企業能快速打造AI助手團隊，承擔客服響應、數據分析等復雜任務。

　　Amazon AI League以挑戰賽的形式幫助開發者掌握關鍵AI技能

　　亞馬遜云科技推出了Amazon AI League挑戰賽，開發者使用生成式AI解決現實世界的挑戰，同時幫助他們掌握推動企業創新所需的關鍵技能。該項目將為參賽者提供總額高達200萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，用于開展微調、模型定制與提示詞工程等上手實踐。表現優異者還將獲得前往亞馬遜云科技 re:Invent大會的全額差旅資助及現金獎勵。

　　亞馬遜云科技助力初階人才迎接AI時代的技術職業變革 

　　亞馬遜云科技計劃為全球6,600多所"亞馬遜云科技Academy"合作院校的學生提供免費的Skill Builder高級訂閱內容及認證考試券，幫助其掌握AI核心技能。非Academy體系的學生及應屆畢業生，也可通過Skill Builder獲取關于未來熱門崗位的調研報告及匹配的免費學習計劃，引導他們的職業發展。亞馬遜云科技的目標是在第一年內觸達全球270萬名學生與初級技術人才。